Neue Entwicklungen in der Messtechnik verändern unsere Arbeit in der Geodatenbranche. Sie machen sie schneller, präziser und besser vernetzt. Diese Präsentation zeigt, wie verbesserte Automatisierung VermesserInnen dabei unterstützt, Daten effizienter und mit weniger Fehlern zu erfassen – selbst in anspruchsvollen Umgebungen. Mobile Konnektivität spielt dabei eine Schlüsselrolle: Sie erleichtert die gemeinsame Datennutzung, die Zusammenarbeit zwischen Feld und Büro sowie die Echtzeitverwaltung von Sensoren. So bleiben Teams flexibel und stets gut informiert.  Mit diesen zentralen Vermessungslösungen entstehen neue, effiziente Arbeitsabläufe, die helfen, die großen Herausforderungen der Geodatenbranche zu meistern.

Mobiles Laserscanning ist in aller Munde. Es gilt als besonders schnell und effizient. Doch hat damit statisches Scannen ausgedient? Oder gibt es doch einen Haken? Dieser Vortrag soll beide Seiten beleuchten und eine Lösung vorstellen, welche die Vorteile beider Welten vereinen kann. 

Lichtwellenleiter werden üblicherweise für die Telekommunikation benutzt. Bei der Datenübertragung wird jedoch ein kleiner Anteil des eingekoppelten Lichts an jeder Stelle der Glasfaser zurück an die Quelle reflektiert. Durch Analyse des rückgestrahlten Signals können lückenlos die Dehnungen, Temperaturen oder Vibrationen entlang der gesamten Strecke erfasst werden.

In diesem Beitrag wird gezeigt wie die verteilte faseroptische Sensorik (engl. distributed fiber optic sensing - DFOS) im Bauwerksmonitoring eingesetzt werden kann um z.B. Risse in Brückenbauten zu detektieren und um Eigenfrequenzen zu bestimmen. Teilweise können für diese Anwendungen bereits vorhandene Kommunikationsleitungen benutzt werden, wodurch kein Installationsaufwand vor Ort erforderlich ist. Dies trifft insbesondere für Verkehrsflussanalysen zu, da Kommunikationsleitungen vielfache entweder direkt in den Straßenaufbau eingebettet werden und knapp neben der Straße verlegt werden. Durch verteilte akustische Messungen (engl. distributed acoustic sensing – DAS) können einzelne Fahrzeuge detektiert und klassifiziert werden. Ebenso können die Geschwindigkeit und Fahrtrichtung aus den Messdaten abgeleitet werden. Die Herausforderung sind dabei die großen Datenmengen von mehreren Gigabyte pro Minute.

Urbane Digital Zwillinge sollten die städtische Infrastruktur semantisch und geometrisch möglichst genau aber auch zeitlich aktuell wiedergeben. Daher ist eine regelmäßige Aufdatierung existierender Bestandspunktwolken notwendig, um infrastrukturellen Veränderungen, z.B. im Rahmen von Baumaßnahmen, gerecht zu werden. Hierfür nutzen Städte oft terrestrisches Laserscanning oder mobiles bodengebundenes Laserscanning (Auto, Fahrrad, Backpack), da sich so effizient kleine Areal neu einmessen lassen. Diese "neuen" Punktwolken müssen anschließend effizient in die Bestandspunktwolken integriert werden, sodass eine konsistente Geoinformation entsteht. Dieser Vortrag thematisiert diesbezügliche Lösungen und beschreibt einen Workflow, der Punktwolken trotz vieler Ausreißer und Störpunkte abhängig vom geometrischen Reichtum der urbanen Bebauung automatisiert in Bestandspunktwolken registriert.