Der Einsatz von Mobile-Mapping-Fahrzeugen zur Erfassung der Umgebung von Infrastrukturnetzen, wie zum Beispiel Straßen, ist heute weit verbreitet. Infrastrukturbetreiber, darunter Städte und Landesbehörden, setzen entweder eigene Erfassungssysteme ein oder beauftragen Dienstleister, um regelmäßig 3D-Punktwolken, Bilddaten und sogar Radaraufnahmen des Straßenuntergrunds zu erfassen. Diese Daten werden jedoch häufig nur standortbezogen und für manuelle Einzelanalysen genutzt. Eine bereichsübergreifende Nutzung sowie eine umfassende Gesamtbetrachtung des Infrastrukturnetzes bleiben oft aus, wodurch ein Großteil des Potenzials ungenutzt bleibt.

Ziel sollte es daher sein, die erhobenen Daten in unterschiedlichen Anwendungsfeldern wie Planung, Überwachung und strategischer Entscheidungsunterstützung zu nutzen, indem sie in einen digitalen Zwilling der Infrastruktur überführt werden. Wir zeigen, wie moderne Sensortechnologien, KI-gestützte Analyseverfahren und skalierbare Systemarchitekturen eingesetzt werden können, um detaillierte digitale Zwillinge zu erzeugen, die sowohl die Bewirtschaftung als auch eine vorausschauende Infrastrukturplanung unterstützen. In diesem Vortrag präsentieren wir mehrere Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Straße, Schiene und Freileitungen, um die Vielseitigkeit und Anwendbarkeit dieses Ansatzes zu veranschaulichen.